在當今高精度的製造領域,品質監控早已不是產品出廠前的「最後一道關卡」,而是貫穿整個生產生命線的決策核心。從原料 ...全文
人工智能應用不斷增加,訓練與推理對全球算力需求大爆發,為突破物理極限,以光代銅成為最可取方案,令光通訊產業鏈變 ...全文
大語言模型(LLM)包括ChatGPT及Claude等加速迭代,人工智能(AI)算力基礎設施競賽已不再比併單一 ...全文
有色金屬市場中,鉬(Molybdenum)長期被貼上「特鋼味精」標籤。鉬擁有高熔點、耐腐蝕的戰略金屬,過去八成 ...全文
人工智能(AI)席捲全球之際,當下電子三大傳統主要材料,包括銅箔、樹脂、玻纖布的物理性能,在低介電(Low D ...全文
大模型訓練席捲全球,算力已成為新一代科技革命核心動力,隨着摩爾(Moore's Law)及登納德縮放(Denn ...全文
在電子工業中,多層片式陶瓷電容器(Multi-layer Ceramic Capacitor,簡稱MLCC)因 ...全文
人工智能(AI)雖然令算力需求呈爆發性增長,奈何摩爾定律(Moore's Law)逼近極限,令半導體產業目前正 ...全文
人工智能(AI)算力需求呈爆發式增長,全球晶片大廠對數據傳輸速度要求已推至極限,迫使半導體製造需全面革新。在這 ...全文
全球生成式人工智能(AI)狂潮中,市場目光僅看單一AI晶片算力峰值及製程微縮等,但隨着大模型參數規模爆發性向十 ...全文
踏入2026年,AI算力基建需求大規模爆發,全球投資者目光聚焦晶片設計(例如輝達、AMD等),以及代工霸主龍頭 ...全文
機械人面世不是新事物,尤其過往已大量應用於工業領域中。隨着機械人「大腦」(大模型)與「雙腿」(移動技術)日趨成 ...全文
全球科技博弈與人工智能(AI)算力大爆發,投資者目光僅聚焦台積電先進製程、輝達(Nvidia)圖形處理器(GP ...全文
偏好石化能源的特朗普,自從第二度登上美國總統寶座後,加上內地光伏業產能過剩,全球光伏市場經歷一場大浩劫,但今年 ...全文
全球製造業升級,加上新興產業如人工智能(AI)、人形機械人、低空經濟等蓬勃發展,「輕量化」與「以塑代鋼」已成為 ...全文
生成式人工智能(Generative AI)與大型語言模型(LLM)應用呈爆發性增長,對半導體規格要求愈來愈高 ...全文
面對中東地緣政治衝突,加上油價一度企在100美元以上,理論上不利全球股市,但在人工智能(AI)狂熱下,特別是多 ...全文
人工智能(AI)應用大爆發,由ChatGPT模型作起點,到今日已入侵各行各業,AI已不再是實驗室內算法模型,而 ...全文
自從人工智能崛起,更新迭代速度之快超越想像,近年大模型競賽已由「堆參數」轉向「拼後訓練、推理與商業化」,即勝負 ...全文